AI的强大让我这个老程序员慌的一批

今天用gemini做了个JSON文件分析和比对器，我悟了。

不是悟到了什么人生哲理，而是突然意识到：2025年了，开发一个实用小工具的门槛已经低到离谱。

不是非得用gemini才行用，用 deepseek，chapgpt 等都可以.

一、AI编程时代：十分钟开发小工具成为现实

以前想开发个工具，得先想好技术栈，搭建环境，写代码，调试，测试… 整个流程走下来，少说也得几天。

现在呢？ChatGPT、DeepSeek、Gemini，随便挑一个，把需求一说，代码就出来了。更关键的是，这些AI真的能理解你要干什么。

我今天用的是最近特别火的Gemini 3.0 Preview。

为什么选它？说实话就是想试试新东西，看网上都说它推理能力强，代码质量高。用下来确实不错，生成的代码基本能跑，稍微调整一下就能用。

ChatGPT-4o也很强，我之前用它写过好几个脚本，基本都是一次成功。

DeepSeek最近在国内也挺火，性价比高，对中文场景理解特别好。

重点来了：不管用哪个，开发小工具这件事本身已经变得极其简单。

门槛低到什么程度？只要你能说清楚自己要什么，就能得到一个可用的工具。

二、需求才是第一生产力

但是，工具再好用，没有需求也是白搭。

很多人问我：“我也想用AI写点东西，但不知道写什么。“这就是问题所在——不是技术限制了你，是需求。

需求从哪来？从你的实际工作中来。

我最近在做海外独立站，需要处理大量的商品数据。这些数据都是JSON格式的，成百上千个文件，每个文件几百行到几千行不等。

问题来了：我用脚本批量处理过这些JSON文件后，怎么知道处理得对不对？数据有没有丢？节点路径有没有搞错？

一个个手动检查？开玩笑呢，这得查到猴年马月。用Excel对比？JSON的嵌套结构在Excel里根本没法看。

这就是真实的需求：我需要一个工具，能快速对比两个JSON文件的差异，告诉我哪些字段变了，哪些丢了，结构有没有问题。

市面上有现成工具吗？有，但要么太重，功能一大堆我用不上；要么收费，就对比个文件还得掏钱；要么就是不支持批量操作。

既然这样，那就自己写一个。

三、十分钟开发全过程

打开Gemini，把需求输进去：

“我需要一个JSON文件分析和比对工具，能够：

1. 解析JSON文件的完整结构
2. 对比两个JSON文件的差异
3. 检测缺失的字段和不一致的数据类型
4. 输出清晰的对比报告
5. 支持深层嵌套结构 请用Python实现，带简单的GUI界面”

两分钟后，代码出来了。完整的Python脚本，带Tkinter图形界面，注释清晰，逻辑分明。

我复制到本地，运行，发现有个小bug——对比深层嵌套时路径显示不太对。我把错误信息反馈给Gemini，它立刻给出了修复方案。改完再运行，完美。

整个过程，从需求到可用工具，真的只用了十分钟。

下图是本地运行的版本，因为想随时随地的用，所以做了一个网页版，见上图.

四、关键收获：思维方式的转变

用完这个工具，我最大的感受不是”AI真厉害”，而是开发思维彻底变了。

以前我们思考的是”这个功能我会不会写”，现在应该思考的是”这个功能我需不需要”。

技术实现已经不是瓶颈了。AI可以写Python、JavaScript、Go、Rust，什么都能写，而且写得还不错。真正的瓶颈在于：

1. 你是否清楚自己的需求——需求不清晰，AI也帮不了你
2. 你是否能判断结果的正确性——生成的代码能跑，但逻辑对不对，你得能看出来
3. 你是否愿意动手尝试——很多人就差这临门一脚

说实话，我的Python水平也就中等，但这不妨碍我用AI开发工具。因为我知道自己要什么，能看懂代码在干什么，遇到问题会描述。这就够了。

五、实用建议：如何用AI开发自己的工具

基于这次经历，我总结了几个实用技巧：

需求要具体。别说”我要一个数据处理工具”，要说”我要处理JSON文件，对比两个文件的字段差异，输出报告”。越具体，AI生成的代码越靠谱。

分步实现。不要一次性要求太多功能。先实现核心功能，跑通了再迭代。我的工具也是先做了基础对比，然后加的批量处理，最后才加的可视化界面。

及时反馈。代码有问题，把错误信息贴给AI，它会修改。这个迭代过程比你自己翻文档快多了。

保持学习。虽然AI能写代码，但你至少要看得懂。不需要精通，但基本的语法和逻辑要了解。这样才能判断AI生成的代码靠不靠谱。

选对工具。ChatGPT、Gemini、DeepSeek各有特点，根据场景选择。我个人觉得Gemini在代码生成和推理方面确实有优势，DeepSeek性价比高适合高频使用，ChatGPT最稳定成熟度高。

六、写在最后

2025年开发工具的门槛已经降到了地板价。任何人，只要有明确的需求，都可以借助AI快速实现自己的想法。

这不是说程序员要失业了，恰恰相反，这是最好的时代。因为真正有价值的不是写代码，而是发现问题、定义需求、设计解决方案。这些能力，AI还替代不了。

所以，如果你也有一些重复性的工作，或者觉得某个流程很繁琐，不妨试试让AI帮你写个小工具。不要觉得难，也不要觉得不好意思。

十分钟而已，试试又不吃亏！

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